Die prudsys XELOPES Bibliothek ist eine offene, plattform- und datenquellenunabhängige Bibliothek für Embedded Data Mining. Sie wurde in enger Kooperation mit dem russischen MDA-Spezialisten entwickelt. XELOPES ist CWM-kompatibel, unterstützt die wesentlichen Data-Mining-Standards und kann mit allen Produkten von prudsys kombiniert werden.

Anwendungsgebiete

Integration von prudsys-Modellen in Nutzer-Applikationen:
Alle Data-Mining-Produkte von prudsys (wie auch anderer Data-Mining-Anbieter) können Ihre Data-Mining-Modelle im PMML-Format als XML-Dateien exportieren. Die XELOPES Bibliothek als Bestandteil Ihrer Applikation erlaubt den Import der PMML-Modelle und deren Anwendung auf neue Daten als Scoring- oder Recommendation Engine.

Integration von Data-Mining-Verfahren in Nutzer-Applikationen:
Die XELOPES Bibliothek stellt leistungsfähige Data-Mining-Algorithmen zur Verfügung, welche Sie problemlos in Ihre Applikation integrieren können. Ein umfassendes Konzept erlaubt die Automatisierung der Parameterwahl der Verfahren, so dass diese vollautomatisch genutzt werden können.

Integration eigener Data-Mining-Verfahren:
Die XELOPES Bibliothek ermöglicht eine schnelle Integration neuer Data-Mining-Verfahren, welche auf das gesamte Framework der Bibliothek einschließlich der Standards, zugreifen können.